| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | plutao.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | J8LNKB5R7W/3Q63552 |
| Repositório | urlib.net/www/2017/12.05.13.09.18 |
| Última Atualização | 2017:12.21.15.29.09 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | urlib.net/www/2017/12.05.13.09.19 |
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.04.23.26.39 (UTC) administrator |
| Rótulo | lattes: 8183796256304624 4 ShimabukuroAraiSantJorg:2017:MoDeFo |
| Chave de Citação | ShimabukuroAraiSantJorg:2017:MoDeFo |
| Título | Monitoring deforestation and forest degradation using multi-temporal fraction images derived from landsat sensor data in the brazilian amazon  |
| Ano | 2017 |
| Data de Acesso | 05 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE CI |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 560 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Shimabukuro, Yosio Edemir 2 Arai, Egidio 3 Santos, Erone Ghizoni dos 4 Jorge, Anderson |
| Identificador de Curriculo | 1 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ 2 8JMKD3MGP5W/3C9JGUP |
| Grupo | 1 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR 2 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR 3 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR 4 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 yosio.shimabukuro@inpe.br 2 egidio.arai@inpe.br |
| Nome do Evento | International Geoscience and remote Sensing Symposium |
| Localização do Evento | Fort Worth, Texas |
| Data | 23-28 July |
| Título do Livro | Anais |
| Tipo Terciário | Resumo Estendido |
| Histórico (UTC) | 2017-12-05 13:09:13 :: lattes -> administrator :: 2017-12-06 05:17:29 :: administrator -> lattes :: 2017 2017-12-06 18:17:07 :: lattes -> administrator :: 2017 2018-06-04 23:26:39 :: administrator -> simone :: 2017 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Tipo de Versão | publisher |
| Palavras-Chave | Forest degradation Landsat Remote Sensing |
| Área | SRE |
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Monitoring deforestation and... |
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Monitoring deforestation and... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/J8LNKB5R7W/3Q63552 |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/J8LNKB5R7W/3Q63552 |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | yosio_monitoring.pdf |
| Grupo de Usuários | lattes self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR |
| Grupo de Leitores | administrator lattes |
| Visibilidade | shown |
| Permissão de Leitura | allow from all |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S |
| URL (dados não confiáveis) | http://www.igarss2017.org/ |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
| 6. Notas | |
| Notas | Informações Adicionais: This work presents a semi-automated procedure for monitoring deforestation and forest degradation in the Brazilian Amazon using a multi-temporal dataset of Landsat TM images. Degradation in forest cover in the Brazilian Amazon region is mainly due to selective logging of intact/un-managed forests and to uncontrolled fires. For this study, part of a Landsat TM scene located in the State of Mato Grosso, in the ?deforestation arc? of the Brazilian Amazon was selected. Landsat TM images acquired in years 2005, 2006, 2007, 2008, 2009, 2010 and 2011 and one RapidEye image acquired in 2013 were used in this study. The results showed that the proposed approach can be used for monitoring deforestation and forest degradation activities by selective logging and fires. The current availability of high spatial resolution data such as Sentinel-2 is expected to allow improving the assessment of deforestation and forest degradation processes using the proposed method and, consequently, facilitating the implementation of actions of forest protection.. |
| Campos Vazios | abstract archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type volume |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | simone |
| atualizar | |